جوجل تعتمد على خمسة ملايين خبر قديم للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة حول العالم

الفكرة الأساسية للنظام

اعتمد فريق البحث في جوجل على نموذج Gemini لتحليل نحو 5 ملايين مقالة إخبارية من مختلف أنحاء العالم، وتمكن من استخراج معلومات عن حوالي 2.6 مليون حادثة فيضان، ثم تحويل هذه البيانات إلى سلسلة زمنية جغرافية أُطلق عليها Groundsource.

يساعد هذا الكم الكبير من البيانات الباحثين على فهم أماكن وتوقيت الفيضانات المفاجئة، خاصة في المناطق التي لا تتوفر فيها بيانات أرصاد جوية كافية.

كيف يعمل النظام

بُنيت قاعدة بيانات ضخمة ثم درّب فريق البحث نموذجاً يعتمد على شبكة LSTM لتحليل توقعات الطقس العالمية وربطها ببيانات الفيضانات التاريخية، ما يسمح بتقدير احتمال حدوث فيضانات مفاجئة في مناطق محددة.

تعرض هذه التوقعات عبر منصة Google Flood Hub، التي تُظهر مخاطر الفيضانات في المدن والمناطق الحضرية داخل أكثر من 150 دولة، كما تشارك جوجل هذه البيانات مع جهات الاستجابة للطوارئ في أنحاء العالم.

فوائد النظام الجديد

يساعد النظام الحكومات والمنظمات الإنسانية على الاستعداد المبكر للكوارث الطبيعية، خاصة في الدول التي تفتقر إلى بنية تحتية متطورة لمراقبة الطقس أو رادارات متقدمة.

تواجه هذه التقنية قيوداً، إذ تغطي دقة التنبؤ مناطق تصل إلى نحو 20 كيلومتراً مربعاً، وتكون أقل دقة من بعض أنظمة الإنذار المحلية التي تعتمد على بيانات الرادار المباشرة.

مستقبل التقنية

يأمل الباحثون في تطبيق الفكرة نفسها على مصادر مكتوبة أخرى مثل التقارير والدراسات لبناء قواعد بيانات تدعم التنبؤ بظواهر طبيعية أخرى مثل موجات الحر والانهيارات الطينية.