منوعات

إنفيديا تكشف عن شرائح Blackwell وRubin إضافةً إلى نظام Groq الجديد

تتوقع Nvidia أن تصل فرص الإيرادات من رقائقها إلى نحو تريليون دولار بحلول عام 2027، ضمن استراتيجية لتعزيز مكانتها في قطاع الحوسبة الاستدلالية الذي يزداد نموه بسرعة.

فرص الإيرادات ونمو الاستدلال

وخلال مؤتمر المطورين GTC في سان خوسيه، كشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن معالج مركزي جديد ونظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات Groq، وهي شركة ناشئة حصلت Nvidia على ترخيص تقنياتها مقابل 17 مليار دولار في ديسمبر الماضي.

وتأتي هذه الخطوات في إطار سعي هوانج لتعزيز موقع الشركة في مجال ما يُعرف بالحوسبة الاستدلالية، وهي عملية توليد الإجابات وتنفيذ المهام، حيث تواجه وحدات معالجة الرسوميات منافسة متزايدة من المعالجات المركزية والمعالجات المخصصة التي تطورها شركات مثل جوجل.

وقال هوانج: “لقد وصلنا إلى نقطة التحول في الاستدلال”، مضيفًا أن الطلب يواصل الارتفاع بوتيرة مستمرة.

وفي ساحة هوكي التي استضافت المؤتمر، أكد هوانج أن الحدث يمثل تجمعاً تقنياً كبيراً يعرض آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

رغم الارتفاع الكبير في قيمة Nvidia وتزايد المخاوف من وتيرة النمو وإعادة استثمار الأرباح في منظومة الذكاء الاصطناعي، جاءت تصريحات هوانج لتخفيف المخاوف جزئياً.

توسيع الفرص وبناء بنية استدلالية متكاملة

وترتفع التوقعات الجديدة سقف الفرص من 500 مليار دولار كانت محددة سابقًا إلى تريليون دولار بحلول 2027، وارتفعت أسهم Nvidia لفترة وجيزة عقب الإعلان قبل أن تغلق على مكاسب بنحو 1.2%.

وأوضح هوانج أن عملية الاستدلال ستتكون من مرحلتين: الأولى تُعرف بـ”التمهيد” حيث يتم تحويل طلب المستخدم إلى رموز رقمية وستتولاها رقائق Vera Rubin من Nvidia، أما المرحلة الثانية “فك التشفير” فتعتمد على رقائق Groq الجديدة في توليد الإجابة.

بعد أن استثمرت شركات مئات المليارات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بدأت شركات مثل OpenAI وAnthropic وMeta في تقديم خدمات لمئات الملايين من المستخدمين، وهو ما يعزز الطلب على المعالجات المركزية التي هيمنت عليها إنتل، وتُعد بديلاً متزايد الأهمية لوحدات الرسوميات في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وأشار هوانج إلى أن Nvidia تحقق مبيعات قوية من المعالجات المركزية بشكل مستقل، مؤكدًا أن هذا النشاط سيتحول إلى قطاع بمليارات الدولارات للشركة.

كما استعرضت الخطة المستقبلية “Feynman”، دون الخوض في تفاصيل كبيرة، مكتفيًا بالإشارة إلى أنها ستشمل مجموعة من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات، على أن يتم إطلاقها في 2028 بعد رقائق Rubin Ultra.

وتستهدف Nvidia أيضًا سوق الوكلاء الأذكياء المستقلين من خلال منصة NemoClaw، التي تتيح التكامل مع OpenClaw لإضافة عناصر الخصوصية والأمان إلى أدوات قادرة على تنفيذ مهام متعددة بشكل شبه مستقل، وهو ما أثار اهتماماً واسعاً عالميًا.

ومن جانبه، قال Bob O’Donnell إن هذه الإعلانات تمثل نقلة نوعية في طريقة التفكير بالبنية التحتية، مشيرًا إلى أن هوانج لم يعد يكتفي بالكشف عن شريحة واحدة، بل يقدم أنظمة متكاملة تضم عدة مكونات تعمل معاً.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى